Tarea 2: ¿Qué es ciencia? (¿Lo que yo hago también?)

Hola a todos!

Después de echarle un ojo a los materiales sobre qué es esto de la ciencia, me ha llamado especialmente la atención cómo se desmitifica la idea de un "método" rígido e infalible. Los textos nos advierten que hablar de un "método científico" puede llegar a ser confuso, ya que da la falsa impresión de que existe un conjunto fijo e inamovible de reglas a seguir. En la práctica, se trata más bien de una colección de formas de trabajar e interpretar resultados que los investigadores han ido descubriendo a lo largo de los siglos.

Llevando esto a mi terreno (la Computación Cuántica y en concreto el Quantum Machine Learning o QML), al principio choca un poco. Como dice Joaquín, los apuntes tienen un claro sesgo hacia las ciencias naturales, donde te vas al campo a observar o mezclas cosas en tubos de ensayo. Pero en mi terreno, investigar cómo la Computación Cuántica puede ayudar en la navegación de los drones (UxV) cuando tienen el GPS denegado en entornos hostiles no me permite ir estrellando aparatos carísimos en el mundo real para hacer mis pruebas.

Y justo ahí es donde mi tesis cuadra perfectamente con las lecturas. El texto reconoce que, cuando no puedes hacer experimentos físicos directos, te toca buscar otros caminos, como hacer simulaciones en el ordenador. Eso es exactamente lo que hago yo usando el emulador cuántico QUTE en la nube. Ese es mi verdadero laboratorio.

Además, como bien decían los artículos de los enlaces, la ciencia va mucho más de "actitudes" que de metodologías súper rígidas. En mi campo abstraemos a tope y tiramos muchísimo de matemáticas, que al final se basan en axiomas que no tienen por qué existir físicamente en la naturaleza. Sin embargo, mi actitud es 100% científica: me monto mi hipótesis (que los algoritmos híbrido-cuánticos de QML pueden mejorar o complementar al Deep Learning clásico), diseño los experimentos, hago mis predicciones y luego me peleo con los resultados.

En resumen: aunque no use bata blanca y mi laboratorio sean servidores en la nube, la esencia sigue ahí. Hacer ciencia sigue siendo buscar la verdad y entender cómo funcionan las cosas a base de pelear con datos.